北京信用管理有限公司(以下簡稱北京信用公司)成立于2002年6月,在北京市建立健全社會信用體系的大背景下應運而生,也是在市政府和相關委辦局支持推動下設立的第一批以信用促進融資的國有專業(yè)服務機構之一。
北京信用公司于2023年轉型為金融科技公司,依托母公司北京再擔保公司深耕普惠金融領域16載的豐富經驗,融合大數(shù)據(jù)及人工智能技術,于2023年8月正式上線北京再擔保數(shù)智平臺。公司將“信用數(shù)據(jù)、金融科技與普惠金融”有效融合,在充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢、推動數(shù)據(jù)要素化、助力企業(yè)信用融資的同時,有效發(fā)揮科技稟賦,助力普惠金融機構數(shù)字化轉型。
借助金融科技的創(chuàng)新引擎,北京信用公司系統(tǒng)性重塑普惠金融業(yè)務與中后臺管理流程,推動政策性融資業(yè)務向線上化、數(shù)字化和智能化轉型,為全面提升小微企業(yè)信用融資服務質效提供了“北京再擔保范式”。
北京再擔保數(shù)智平臺集擔保、再擔保業(yè)務系統(tǒng)功能于一體,嵌入融資擔保行業(yè)首個垂類大模型“再享大模型”,打造多個智能體賦能普惠金融,實現(xiàn)批量獲客、智能評審(風控)、智能合同生成及審核、線上公證、保后等小微企業(yè)信用融資全流程的線上化和智能化。
平臺形成了以小微企業(yè)信用融資為主線,數(shù)智化手段賦能企業(yè)、銀行、公證處、政府等的智能化生態(tài)體系。截至目前,平臺累計訪問量超780萬次,合作擔保公司、銀行等機構數(shù)量達70余家,發(fā)布金融產品60余款,累計為北京市中小微企業(yè)提供融資擔保服務近1萬筆,擔保業(yè)務規(guī)模超240億元,為合作擔保機構提供再擔保業(yè)務3.3萬余筆,再擔保業(yè)務規(guī)模超過620億元。
技術創(chuàng)新
北京信用公司將區(qū)塊鏈技術、人臉識別和OCR技術、RPA/IPA輔助引擎和大語言模型以及機器學習算法等技術,充分應用于普惠金融領域中的信用融資擔保業(yè)務,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的不可篡改和全程追溯、線上盡調和智能識別以及自動生成評審報告和風控報告,從而提高數(shù)據(jù)安全性和普惠金融機構服務小微企業(yè)信用融資工作質效。
應用創(chuàng)新
北京信用公司推出首個融資擔保行業(yè)垂類大模型“再享大模型”,入選“2024人工智能大模型應用典型案例”,實現(xiàn)普惠金融從批量獲客、智能評審(風控)、視頻簽約(盡調)、智能合同生成及審核、線上公證等全流程線上化、智能化。“再享大模型”系列產品囊括“享問”“享審”“享核”“享創(chuàng)”四大產品:“享問”集中學習了擔保、再擔保行業(yè)政策、業(yè)務、法務等5000多個知識點;“享審”能夠自動生成風控初步審核意見;“享核”通過智能提取和自動填充完成標準合同自動生成;“享創(chuàng)”通過少數(shù)指令快速生成符合要求的文檔,并對文檔進行智能校對、排版,形成格式規(guī)范、內容全面、語言表達精準的稿件。
經濟效益
北京再擔保數(shù)智平臺依托可信數(shù)據(jù)、可靠技術及可應用業(yè)務經驗優(yōu)勢,有效提高批量化業(yè)務合同填制和審核效率,推動銀擔合作業(yè)務模式升級。同時,平臺為合作機構提供金融產品建模服務,廣泛應用于銀擔產品設計、授信管理和風險防控優(yōu)化等多類金融場景,提升融資服務質效,目前平臺已與北京農商行、中國銀行開展聯(lián)合建模工作,為超過5萬戶企業(yè)定制批量化、數(shù)字化主動授信解決方案。平臺有效帶動信用擔保行業(yè)數(shù)字化轉型,通過數(shù)據(jù)要素的深度融合和創(chuàng)新應用,推動擔保行業(yè)的業(yè)務模式、服務方式和管理理念創(chuàng)新,極大地提高金融機構業(yè)務處理效率與風險評估的準確性。目前已有7家擔保、再擔保公司與北京信用公司開展系統(tǒng)開發(fā)合作,其中,助力某擔保機構人均業(yè)務戶數(shù)從20戶提升至150戶,業(yè)務處理時間縮短60%,顯著提高小微企業(yè)融資服務效率。
社會效益
北京信用公司促進金融機構和政府部門之間的互聯(lián)互通,通過加強首都政銀擔合作,有效支持“首貸”“首保”企業(yè)融資。公司在相關政府單位的領導下,扎實推進“白名單”融資服務對接工作,引導銀行業(yè)金融機構、政府性融資擔保機構強化“白名單”企業(yè)融資的對接服務力度,為進一步提升普惠金融服務效率發(fā)揮了積極作用。自2023年10月起,“白名單”政策助力超過5,000戶企業(yè)獲得超237億元貸款融資。









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